去年,生成式 AI 成為主流。 在 Elon Musk 的帶領下共同創立了 OpenAI——DALL-E 2、a 文本到圖像生成器和 ChatGPT,一個 令人印象深刻的文本生成系統 - 這個行業絕對是爆炸性的,因為這些生成工具和其他工具,特別是圖像生成系統 Stable Diffusion 和 Mid journey,已經讓投資公司和廣大公眾眼花繚亂。

“生成式人工智能不僅變得更快、更便宜,而且在某些情況下比人類手工創造的更好,” 閱讀博客文章 由頂級投資公司紅杉資本 (Sequoia Capital) 於 2022 年 XNUMX 月發布。“如果我們允許自己夢想幾十年後,那麼很容易想像一個未來,在這個未來,生成式人工智能將深深植根於我們的工作、創造和娛樂方式中。”

但是,儘管投資現金數額巨大——僅 1.37 年就有 78 筆交易估計價值 2022 億美元, 根據 紐約時報 - 風險投資公司正在向生成人工智能公司投擲,並不是該領域的每個人都相信這些生成機器真的是創造者和投資者都相信它們的改變地球的力量。

 

“人工智能的當前氣候與 2021 年的 web3 有很多相似之處,這讓我感到不舒服,”谷歌有影響力的深度學習研究員、深度學習系統 Keras 的創建者 François Chollet 在一篇文章中寫道。 激烈的 Twitter 威脅. “基於零數據的敘述被認為是不言而喻的。”

 

換句話說,Chollet 認為,以一種與區塊鏈泡沫極為相似的方式,炒作——而不是可靠的數據和經過驗證的結果——在行業中處於主導地位。 考慮到 Web3land 的現狀,Chollet 的說法是否正確? 風險投資預測的回報未能實現可能會給更廣泛的人工智能行業帶來一些嚴峻的後果。

“每個人都期待在未來 100-2 年內肯定會產生‘改變文明’的影響(以及 3 倍的投資回報率),”他繼續說道。 “我個人認為存在牛市和熊市。 牛市案例比我 TL 中的中位數人認為完全不言而喻的要保守得多。”

 

 公牛案他認為,“生成式 AI 成為與大多數科技產品交互的廣泛 [用戶體驗] 範例。” 但通用人工智能 (AGI)——在人類水平或更高水平上運行的人工智能——仍然是一個“白日夢”。 因此,基於 OpenAI 技術的初創公司可能不會讓我們人類完全過時,但他們很可能會在特定的利基市場中找到一個長期的角色。

 

 熊盒與此同時,在這樣一種情況下,像 GPT-3 這樣的大型語言模型 (LLM) 會發現“在 SEO、營銷和文案領域的商業成功有限”,並且 最終證明 成為一個“完整的泡沫”。 (他確實提出圖像生成將是更成功的法學碩士,但將在 2024 年左右達到“作為 XB/y 行業”的頂峰。)

 

綜上所述,Chollet 認為最有可能的情況介於兩者之間。

 

但即便如此,即使是 Chollet 的最佳情況預測仍然是 方法 與 VC 的熱情不一致,追隨者開出的支票大小與他們對技術的樂觀程度相匹配——例如,OpenAI 正在與 完成投資交易 這將使公司的價值達到近 30 億美元。

風險投資公司 General Catalyst 的投資者 Niko Bonatsos 表示:“這是我們一直在等待的新的‘移動’範式轉變。” 紐約時報. “也許更大。”

 

為了投資者的信用,算法 是 涼爽的。 文本到圖像生成器確實令人印象深刻,並為沒有 Photoshop 印章的人開闢了廣闊的新創意領域。 GPT 系統,至少,玩起來很有趣。

 

也就是說,他們也有很多問題。 例如,ChatGPT 對其提供的非常自信的陳述並不總是正確的,專家擔心該技術可能會使它變得非常容易 輕鬆高效 產生錯誤信息。 儘管行業 CEO 對這些計劃是 仍處於相對初級階段,非常真實的破壞潛力和 模糊的創意線條 他們展示的內容很難被忽視,即使背景是光明的——如果仍然是想像中的——未來。

在 Chollet 看來,要真正成為“範式轉變”,產品不僅要酷炫有趣,甚至對小眾產品非常有用。 風投們很可能冒著比他們想像的要大得多的風險,既為半生不熟的產品的炒作週期提供燃料,也從中汲取營養,而不是對一個前景廣闊但仍然相當有限的新興市場進行審慎的預測。

 

“事實上,投資是由純粹的炒作、無數據的敘述而不是實際收入數據或第一性原理分析驅動的,”Chollet 的帖子總結道。 “這一切的循環——炒作驅動投資,炒作驅動投資……毫無根據的敘述最終被奉為不言而喻的常識,僅僅是因為它們被足夠多的人重複了足夠多的次數。”

 

“每個人都開始相信同一個經典(尤其是那些自稱是逆勢投資者的人),”他說。

翻譯»